Martin Vallières

Martin Vallières est un chercheur qui développe des méthodes d’IA pour la médecine de précision. Son expertise en recherche se situe à l’intersection de l’IA et des sciences cliniques. Son parcours de recherche distinct a contribué au développement de ce type d’expertise « hybride », d’une importance capitale pour accélérer l’adoption des méthodes d’IA dans le milieu clinique.

Martin Vallières a étudié le génie physique au baccalauréat. De 2010 à 2017, il a ensuite étudié la physique médicale aux niveaux de la maîtrise et du doctorat, développant plusieurs modèles prédictifs pour différents types de cancer. De 2017 à 2020, il a poursuivi divers stages postdoctoraux au cours desquels il a élaboré des modèles prédictifs multimodaux en oncologie. En avril 2020, il a rejoint le Département d’informatique de l’Université de Sherbrooke à titre de professeur adjoint et de titulaire d’une chaire canadienne CIFAR en IA.

En août 2025, Martin Vallières a été nommé professeur agrégé à l’Unité de physique médicale du Département d’oncologie de l’Université McGill. Cette nouvelle nomination permettra à Martin Vallières d’être en relation plus étroite avec les équipes de recherche clinique et les utilisateurs finaux du domaine de la santé, un élément clé pour le succès de son programme de recherche.