Modélisation prédictive & apprentissage
Développer des modèles pour prédire, classer ou segmenter (supervisé, non supervisé, profond), puis les valider sur des données de santé réelles.
Martin Vallières
Martin Vallières est un chercheur qui développe des méthodes d’IA pour la médecine de précision. Son expertise en recherche se situe à l’intersection de l’IA et des sciences cliniques. Son parcours de recherche distinct a contribué au développement de ce type d’expertise « hybride », d’une importance capitale pour accélérer l’adoption des méthodes d’IA dans le milieu clinique.
David Buckeridge
David Buckeridge is a Professor in the School of Population and Global Health at McGill University in Montreal where he directs the Surveillance Lab, an interdisciplinary group that develops, implements, and evaluates novel computational methods for population health surveillance. He is also the Chief Digital Health Officer at the McGill University Health Center where he directs strategy on digital transformation and analytics and he is an Associate Member with the Montreal Institute for Learning Algorithms (Mila).
Michaël Chassé
Michaël Chassé est médecin spécialiste en soins intensifs au Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), chercheur principal au Centre de recherche du CHUM et professeur agrégé au Département de médecine et à l'École de Santé Publique de l'Université de Montréal. Il est titulaire d'un doctorat en épidémiologie de l'Université d'Ottawa.