Plateforme de données (data platform / lakehouse)

LORIS (Longitudinal Online Research and Imaging System) is a web-based data and project management software for neuroimaging research studies. It is an OPEN SOURCE framework for storing and processing behavioural, clinical, neuroimaging and genetic data. LORIS also makes it easy to manage large datasets acquired over time in a longitudinal study, or at different locations in a large multi-site study.

Nous facilitons l’exploitation et la valorisation de renseignements de santé et services sociaux du CHU de Québec-Université Laval grâce à une expertise en sciences des données, une infrastructure de pointe et des technologies modernes.

As a global scientific community, our ability to interpret and utilize the rapidly expanding genomic and health data is still at a nascent stage. To fully realize the benefits of this valuable information, we need computational frameworks, policies, and infrastructure to securely store, share and interpret it using Al and other advanced analysis tools.

La création du lac de données intersectorielles vise à centraliser, structurer et sécuriser les données administratives, cliniques et de recherche générées au sein de l’établissement, dans le but de soutenir l’analyse avancée de celles-ci et d’appuyer le développement des connaissances en santé mentale forensique.

Le Centre d'intégration et de régie des renseignements de santé pour utilisation secondaire (CIRRUS) a été lancé en octobre 2023 à l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec-Université Laval (IUCPQ-UL). CIRRUS a été créé pour encadrer, baliser, et faciliter l’accès responsable aux données pour des utilisations secondaires à des fins de recherche, d’amélioration de la qualité ou de la performance organisationnelle.

Le lac de données institutionnel du CIUSSS-NIM constitue une infrastructure stratégique destinée à centraliser, structurer et valoriser les données cliniques et médico-administratives de l’établissement. Conçu pour répondre aux besoins internes en pilotage, soins et recherche, il permet l’accès à des données fiables, documentées et interopérables. Le projet intègre progressivement les résultats de laboratoire, les métadonnées d’imagerie médicale, les signaux physiologiques des soins intensifs, ainsi que les données médico-administratives, avec une volonté claire d’élargir cette intégration aux données issues du futur écosystème provincial infonuagique, notamment celles du Dossier Santé Numérique.