Yiorgos Cavayas

Dr. Cavayas a effectué son doctorat en médecine, sa formation en médecine interne et en soins intensifs à l’Université de Montréal. Il a poursuivi son parcours académique avec une formation complémentaire en recherche clinique et en échographie transthoracique et transoesophagienne à l’Institut de Cardiologie de Montréal avec une maîtrise en sciences biomédicales. Il a par la suite effectué un fellowship en transport et support avancé de patients avec insuffisance respiratoire sévère à Leicester, au Royaume Uni.

Michaël Chassé

Michaël Chassé est médecin spécialiste en soins intensifs au Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), chercheur principal au Centre de recherche du CHUM et professeur agrégé au Département de médecine et à l'École de Santé Publique de l'Université de Montréal. Il est titulaire d'un doctorat en épidémiologie de l'Université d'Ottawa.

Philippe Joubert

Le cancer du poumon est la cause de mortalité par cancer la plus fréquente dans les pays industrialisés. Il se présente le plus souvent à un stade avancé, sans possibilité de traitement chirurgical curatif. Malheureusement, l'efficacité de la chimiothérapie conventionnelle proposée à ce jour est limitée, avec une survie moyenne à 5 ans de moins de 20%.

Plateforme d'annotation, de réutilisation et d'analyse d'images médicales (PARADIM)

General
Type
Regroupement de recherche
Acronym
PARADIM

La plateforme PARADIM (Plateforme d'annotation, de réutilisation et d'analyse d'images médicales) est un écosystème informationnel qui a été conçu et déployé pour répondre aux besoins grandissants de la recherche basée sur l’IA en imagerie médicale (voir architecture de la solution à https://paradim.science/architecture). PARADIM soutient l’ensemble du cycle de la recherche en IA dont (i) l’ingestion et la dépersonnalisation rigoureuse des données; (ii) la capture contextualisée et la préservation des annotations (par ex. segmentations) effectuées par les experts médicaux; (iii) l’automatisation des tâches d’entraînement des modèles d’IA; (iv) la traçabilité complète des opérations effectuées sur les données (journalisation); (v) l’ordonnancement des tâches de calcul informatique de pointe; et (vi) la gestion et la publication des modèles d'IA entraînés.

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Organization
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Couverture geographique

Secure Data for Health

General
Alternate names
SD4H
Description

As a global scientific community, our ability to interpret and utilize the rapidly expanding genomic and health data is still at a nascent stage. To fully realize the benefits of this valuable information, we need computational frameworks, policies, and infrastructure to securely store, share and interpret it using Al and other advanced analysis tools.

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Personne responsable

Centre de données intersectorielles forensique

General
Description

La création du lac de données intersectorielles vise à centraliser, structurer et sécuriser les données administratives, cliniques et de recherche générées au sein de l’établissement, dans le but de soutenir l’analyse avancée de celles-ci et d’appuyer le développement des connaissances en santé mentale forensique.

Personne responsable
Modèle d'accés

Centre d'intégration et de régie des renseignements de santé pour utilisation secondaire

General
Alternate names
CIRRUS
Description

Le Centre d'intégration et de régie des renseignements de santé pour utilisation secondaire (CIRRUS) a été lancé en octobre 2023 à l’Institut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec-Université Laval (IUCPQ-UL). CIRRUS a été créé pour encadrer, baliser, et faciliter l’accès responsable aux données pour des utilisations secondaires à des fins de recherche, d’amélioration de la qualité ou de la performance organisationnelle.

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Personne responsable
Modèle d'accés

Lac de données institutionnel du CIUSSS-NIM

General
Description

Le lac de données institutionnel du CIUSSS-NIM constitue une infrastructure stratégique destinée à centraliser, structurer et valoriser les données cliniques et médico-administratives de l’établissement. Conçu pour répondre aux besoins internes en pilotage, soins et recherche, il permet l’accès à des données fiables, documentées et interopérables. Le projet intègre progressivement les résultats de laboratoire, les métadonnées d’imagerie médicale, les signaux physiologiques des soins intensifs, ainsi que les données médico-administratives, avec une volonté claire d’élargir cette intégration aux données issues du futur écosystème provincial infonuagique, notamment celles du Dossier Santé Numérique.

Personne responsable
Modèle d'accés

CITADEL

General
Type
Regroupement de recherche

La plateforme du Centre d’intégration et d’analyse en données médicales (CITADEL) du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) combine un centre d’expertise en science des données et une infrastructure de lac de données, visant à analyser et promouvoir l’innovation en sciences des données appliquées à la santé.

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Localisation géographique

850, rue Saint-Denis, Pavillon S02
Montréal QC H2X 0A9
Canada

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Couverture geographique

PULSAR

General
Description

PULSAR est une plateforme qui accélère la recherche en santé durable en connectant la science et la société. Elle fournit des solutions technologiques et un accompagnement aux équipes de recherche interdisciplinaires pour améliorer la santé et le bien-être de la population. Pour y parvenir, PULSAR met notamment en place des projets novateurs, un catalogue de données de recherche et une banque de données sécurisée pour la découverte de nouvelles connaissances.
Objectif : Soutenir la recherche pour améliorer la santé et le bien-être de la population à long terme, de façon durable.
Services : Propose des outils et des solutions technologiques, ainsi que des services-conseils pour faciliter la recherche et le partage des données.
Projets : Soutient et déploie des projets concrets. L'un d'eux est le projet GPS, qui vise à aider les aînés grâce aux pharmaciens.
Banque de données : Gère une banque de données en santé durable, sécurisée et administée par l'Université Laval, qui permet de réutiliser des données de projets de recherche avec le consentement des participants.
Collaboration : Travaille avec des experts issus des milieux de la recherche, de la technologie, du réseau de la santé, et des villes et communautés.

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